稿件远程管理系统

编辑办公系统
专家审稿系统
投稿查稿系统

联系编辑部

电话:
0371-63387308 65330928
邮箱:guoshuxuebao@caas.cn

访问量

今日访问:
昨日访问:
本月访问:
总访问:
您的位置:首页在线期刊2025年第6期

基于气象因子的陕西大荔冬枣气候品质评价方法研究

发布日期:2025/6/19 11:01:28 浏览次数:
作者:沈姣姣,党超琪,张月帆,郭 琦,王靖中
关键词:冬枣;大荔;气候品质指数;气候品质等级评价;气象因子
DOI:10.13925/j.cnki.gsxb.20250027
全文: PDF 摘要全文阅读

目的】对大荔冬枣进行气候品质评价,对提升冬枣果品品质和增强市场竞争力有重大意义。【方法】基于19912024年大荔县逐日气象数据和多年品质检测结果,依据农业气象条件定量化等级评价标准和生态适宜度理论,采用查阅文献、实地调查、专家打分和百分位数法,确定影响大荔冬枣品质的关键生育时段,以及关键气象评估指标的阈值范围和权重系数,采用加权指数求和法建立大荔冬枣气候品质评价模型,采用典型年验证法对模型进行检验。【结果】建立基于花期相对湿度、果实膨大期日照时数、成熟期气温日较差、成熟期日照时数和成熟期累积降水量等5个气象因子的大荔冬枣气候品质评价模型,并将气候品质指数(ICQ)划分为特优(>1.8)、优(>1.2~1.8)、良(1.0~1.2和一般(<1.04个等级。选取单果质量、可溶性固形物和维生素C含量作为大荔冬枣气候品质评价的指标,并将其划分为4级。通过典型年验证发现,2019年和2023年大荔冬枣ICQ和实际品质等级均达到“特优”,2024ICQ和实际品质等级达到“优”,模型评价结果与品质检测结果相吻合,能客观反映气象条件对大荔冬枣品质的影响。19912024气候品质达到“优”和“特优”的年份占比为82.4%。【结论】大荔冬枣气候品质评价模型和ICQ等级划分结果科学可用,可为大荔冬枣气候品质客观评价和预估提供技术支撑。

全文阅读...