【目的】荔枝开花的早晚影响果实成熟期、成花率和产量,也影响荔枝产业的高质量发展。针对荔枝开花期预测的空白,旨在构建气象因子、植株状态与荔枝开花进程的关系模型,为实现成熟期调控提供依据。【方法】通过收集2009—2020年荔枝物候期、品种、树龄和气象数据,建立物候生态特征数据集,并利用随机森林(RF)和逐步回归(STR)算法构建荔枝花穗发育和开花持续期双阶段预测模型体系,经过5倍交叉验证、999次鲁棒性测试和2(a年)盲测数据验证。【结果】花穗发育持续期模型均方根误差为3.6~3.7d,相关系数0.97,盲测数据集验证相关系数0.98~0.99;开花持续期模型均方根误差1.2~2.6d,相关系数0.88~0.97,盲测数据集验证相关系数为0.96~0.98。大于5℃日积温、日平均温度、风级和降雨量对荔枝开花过程有显著影响,大于24℃和18℃日积温分别对花穗发育期和开花续期起较大作用,上述因子共同构成影响荔枝开花过程的关键气象要素。【结论】建立的模型具有高鲁棒性和预测拟合度,有助于精准调控荔枝成熟期,所筛选的特征变量有助于理解气象因子对荔枝成花过程的影响。