PDF 摘要：【目的】近红外高光谱成像技术（NIR-HSI）在水果内部品质的无损检测方面具有快速、准确和无损的特点。旨在利用NIR-HSI技术分析不同品种杧果的可溶性固形物含量，并探讨400~1000 nm波段范围内的光谱差异和可溶性固形物含量的响应。【方法】选择贵妃杧果和台农1号杧果作为研究对象，使用NIR-HSI技术获取杧果样本的光谱数据。采用CARS-PLS模型分析可溶性固形物含量与各波段光谱反射率的相关系数。为了验证模型的性能，计算了建模R2、斜率Slope、截距和RMSE等指标。【结果】得到CARS-PLS模型的性能指标：建模R2为0.8806，斜率为0.8515，截距为12.208，RMSE为0.6366。这些指标表明该模型具有较高的建模拟合度和预测精度。【结论】应用NIR-HSI技术对杧果可溶性固形物含量进行检测具有可行性。为进一步研究不同水果可溶性固形物含量的高精度模型奠定了基础。通过NIR-HSI技术的应用，可以提供一种非破坏性且高效准确的方法，用于水果品质评估和检测。这对农产品质量控制和市场营销具有重要的意义。