PDF 摘要：【目的】构建并评估多个枣树叶面积估算模型，筛选出适宜的枣树叶面积无损测量模型。【方法】以叶片形态差 异显著的8个枣树品种为试材，通过数字扫描仪获取叶片长度（LL）、宽度（LW）、叶面积（LA）等形态参数，基于决定系 数（R2 ）、均方根误差（RMSE）、AIC（Akaike Information Criterion，赤池信息量准则，）对建立的17个线性及非线性叶面 积模型进行筛选及适宜性评价。【结果】共获得3 287枚叶片形态参数，各叶片形态参数间差异显著，尤其LA变异系数 最大，达64.44%。以LL和LW复合变量为自变量的线性模型5 LA = a(LL×LW)、模型6 LA = a(LL+LW)²，模型9 LA = a LL2 +b LW2 和非线性模型17 LA = (LL × LW) b 的精度可满足各个品种叶面积的估算，但需要根据品种拟合模型系 数。基于全部数据的总体模型5和6的精度可用于各个枣品种叶面积估算，模型系数分别为0.703 5和0.164 6，确定系 数分别为99.40％和98.84％，RMSE分别为0.46 cm2 和0.64 cm2 ，两模型参数的准确估计需要的样本数量应大于250。 【结论】筛选出的枣树单叶面积模型精度可满足供试各品种叶片面积估算的要求，无需针对单个品种独立建模。