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基于遗传算法与SVM的香蕉果实成熟度判别模型

发布日期:2023/10/8 9:17:15 浏览次数:
作者:莫松涛,董 涛,赵汐璇,阚江明
关键词:香蕉;果实棱角;支持向量机;遗传算法;成熟度判别
DOI:10.13925/j.cnki.gsxb.20210586
全文: PDF 摘要全文阅读

摘要:【目的】探究香蕉果实外形棱角特征与成熟度之间的关系,构建一种基于遗传算法与SVM的香蕉果实成熟度判别方法。【方法】采用同一种类不同成熟度的176个香蕉果实,根据果身长度进行横向平均切割,获取果实在上、中、下三个部位的横切面,再通过手工测量的方法获取横切面中每个棱角的夹角值,并以测量出的棱角特征作为判别成熟度的特征,通过遗传算法优化SVM分类模型参数,使成熟度判别模型能有效地将不同成熟度的香蕉果实进行区分。【结果】基于遗传算法与SVM的香蕉果实成熟度判别模型经过10次预测后,模型的平均准确率为86.20%。【结论】该方法能较为准确地得到香蕉果实成熟度判别结果,验证了香蕉果实的外形棱角特征与香蕉果实成熟度之间存在相关性,并可建立模型进行判别。

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