四川省眉山市爱媛28和春见果实品质分析与评价

柑橘是世界第一大水果，是南方栽培面积最大、经济地位最重要的果树[1]。四川部分地区处于长江中上游优势柑橘带，近年来四川省柑橘产业发展态势良好，柑橘种植规模不断扩大，产量不断提高，品种丰富多样，2021 年全省柑橘总产量达522.3 万t，居全国第四位[2]。眉山全年基本无0 ℃以下低温、早春升温平稳等现象，有利于晚熟柑橘安全越冬，延长留树保鲜时间，是全国范围内晚熟柑橘的最适宜生长地区。眉山种植的品种类型主要包括春见、清见、不知火、沃柑等，同时也发展了相当一部分早、中熟品种如爱媛28和金秋沙糖橘。全市柑橘种植面积7.07万hm2，其中种植面积前二位的春见、爱媛28分别达2.13 万hm2、1.60 万hm2，均为全国最多[3]。眉山市的土壤疏松肥沃、土层较深、有机质含量高，适合柑橘的生长，柑橘产业为果农脱贫致富做出了巨大贡献，系统性地对眉山市的主栽品种果实品质分析和评价，对提高眉山市整体柑橘果实品质有重要帮助，也对眉山柑橘持续、健康和高质量发展有重要意义。

柑橘果实品质包括色泽、果形、大小和可食率、出汁率、糖、酸、维生素C含量等外观和内在品质，也包括果实硬度、果皮厚度这些影响果实贮藏性能的指标。果实品质直接影响到柑橘的市场竞争力，品种差异对果实品质起决定性作用，同时也受地域气候、栽培管理水平的影响。因此采用科学合理的评价方法，筛选表现优异的品种和种植水平较高的地区，有利于进一步推进柑橘品种结构调整，帮助果农增产增收。前人已对国内不同产区纽荷尔脐橙[4]、沃柑[5]、金秋沙糖橘[6]进行了综合评价，筛选出了评价指标和适宜种植区域，关于眉山市主栽柑橘品种的果实品质分析，前人也做了一些研究。张伟清等[7]对全国6 个产地的红美人杂柑的糖酸特征和品质进行比较，发现不同产地果实糖酸品质间存在差异，眉山的果实糖低酸高，糖酸比最低为8.55。以上研究样本量较少（n=3），未涉及到全区县范围，代表性和针对性不强。

主成分分析法是一种以数据降维的方式，将指标由繁化简，使用几个成分来包含大部分数据信息，如今这种方法已广泛应用于各种果实的品质评价[8-10]。李勋兰等[11]利用因子分析法对11 种柑橘果实品质进行评价，发现甜橙果实综合品质普遍优于杂柑。严鑫等[12]利用主成分分析法对19 个产地的圆黄梨果实品质进行综合评价，得到综合得分最高的两个地区。林媚等[13]利用主成分分析法对12 个柑橘品种的果实品质进行综合评价，发现沃柑的综合得分最高。以上研究未涉及到眉山市主栽柑橘品种果实的品质分析与评价，因此，笔者以眉山市区县种植较多的爱媛28、春见两个柑橘品种为研究对象，系统地分析了各个区县的果实品质表现，明确不同地区间的果实品质差异，对提高眉山市整体柑橘果实品质具有一定的参考意义。

1 材料和方法

1.1 材料

试验材料取自眉山市的5个区县（东坡区、彭山区、青神县、丹棱县、仁寿县）的72个果园，品种包括爱媛28（Citrus reticulate‘Ehime 28’，32 个）、春见[Citrus reticulate×（C. reticulata× C. sinenesis）‘Harumi tangor’，40个]，采样点信息见图1。爱媛28采样时间为2022年10月15—25日，春见采样时间为2023年2月10—20日，树龄均处于3～5 a（年）范围，砧木主要为资阳香橙。每个果园每个品种按 “S” 形挑选长势良好、挂果数基本一致的10株树，采摘树冠外围东南西北四个方位的无病虫害、大小一致、无机械创伤、无外观明显日灼的果实各1个，40个果实混为1 个样品。果实采后立即运送至实验室，每个样品中再挑选20个果实，洗净擦干后进行品质分析。

1.2 试验方法

用电子天平称取果实单果质量（g）和果皮质量（g），计算果实可食率/%=（果实质量-果皮质量）/果实质量×100；用刻度尺测量果实的纵径和横径，计算果形指数（纵径/横径）；用CR-400 手持式色差仪测定果皮亮度（L*）、红绿色差（a*）、黄蓝色差（b*），CCⅠ（综合色泽指数）=（1000×a*）/（L*×b*）；用硬度计（艾德堡GY-4，探头直径3.5 mm）测定果皮硬度；参照GB/T 8210—2011 柑橘鲜果检验方法[14]测定果汁率；利用手持式折射计（ATAGO PAL-1）测定可溶性固形物含量（%）；利用NaOH 滴定法[15]测定果汁可滴定酸含量（%），计算果实固酸比（可溶性固形物/可滴定酸）；采用2,6-二氯酚靛酚法[16]测定果汁的维生素C含量（mg·100 mL-1）。

1.3 果实品质的综合评价方法

采用主成分分析法（PCA）进行赋权重评价，分析前将果实品质指标数据进行归一化，将原始数据转换到[0，1]之间，其中正指标的转换公式见（1）、负指标的转换见（2）：

其中，Uij 、Vij 分别代表了正、负指标转化后的值，Xij 代表第i 个样品的第j 个指标的原始值，Xminj代表第j个指标数据中的最小值，Xmaxj 代表第j个指标数据中的最大值。归一化的数据经过主成分分析后，通过公式（3）进行得分计算。

其中S 代表最终得分，Qn 代表第n个因子的得分，Tn 代表第n个因子的方差贡献率，T代表特征根大于1的累积方差贡献率[12]。

1.4 数据处理与分析

使用ⅠBM SPSS Statistics 26 进行描述统计、单因素方差分析（ANOVA）、采用邓肯法（Duncan）多重比较分析数据的差异显著性（p＜0.05），使用Origin 2023作图。

2 结果与分析

2.1 眉山市爱媛28果实品质分析

通过对2个柑橘品种果实品质分析并绘制箱线图（图2）可以看出品质指标的最大值、最小值、中位数、均值情况。爱媛28 果皮亮度（L*）分布范围为68.03～76.13，均值为70.96；果皮红绿色度（a*）分布范围为14.18～32.66，均值为27.73；果皮黄蓝色度（b*）分布范围为67.87～76.99，均值为70.84；单果质量分布范围为149.80～353.13 g，均值为245.24 g；纵径分布范围为6.65～10.57 cm，均值为7.64 cm；横径分布范围为6.60～10.50 cm，均值为7.94 cm；果形指数分布范围为0.74～1.35，均值为0.97；果皮硬度分布范围10.23～23.94 N，均值为16.04 N；果皮厚度分布范围为2.01～4.37 mm，均值为2.95 mm；可食率分布范围为72.80%～88.30%，均值为77.33%；出汁率分布范围为55.02%～76.63%，均值为62.71%；可溶性固形物含量（w，后同）分布范围为7.60%～13.40%，均值为10.79%；可滴定酸含量分布范围为0.49%～0.94%，均值为0.70%；维生素C含量（ρ，后同）分布范围为26.40～50.47 mg·100 mL-1，均值为36.82 mg·100 mL-1；固酸比分布范围为10.42～21.25，均值为15.66。

方差分析结果表明，爱媛28果实几项外在品质指标在不同区县间存在显著差异。果皮黄绿色度a*彭山区显著高于仁寿县；单果质量东坡区和彭山区均显著高于仁寿县；果实横径东坡区显著高于仁寿县和丹棱县；果皮厚度彭山区和丹棱县显著高于仁寿县；其余内在品质指标各区县之间无显著差异。

2.2 眉山市春见果实品质分析

如图3 所示，春见果皮亮度（L*）分布范围为69.86～78.36，均值为74.64；果皮红绿色度（a*）分布范围为10.27～30.45，均值为20.67；果皮黄蓝色度（b*）分布范围为70.56～79.64，均值为75.93；单果质量分布范围为162.38～392.74 g，均值为242.84 g；纵径分布范围为5.70～9.60 cm，均值为8.05 cm；横径分布范围为3.60～10.20 cm，均值为8.30 cm；果形指数分布范围为0.78～1.58，均值为0.98；果皮硬度分布范围7.42～16.16 N，均值为11.82 N；果皮厚度分布范围为2.32～6.35 mm，均值为3.83 mm，可食率分布范围为59.19%～77.90%，均值为67.67%；出汁率分布范围为21.67%～66.06%，均值为38.02%；可溶性固形物含量分布范围为9.70%～13.70%，均值为10.97%；可滴定酸含量分布范围为0.40%～1.20%，均值为0.81%；维生素C含量分布范围为24.95～42.71 mg·100 mL-1，均值为35.37 mg·100 mL-1；固酸比分布范围为8.82～27.99，均值为14.43。

方差分析结果表明，春见果皮黄绿色度a*东坡区显著高于仁寿县；果皮黄蓝色度b*东坡区显著高于青神县；单果质量彭山县显著高于仁寿县；果皮硬度彭山区最高，仁寿县、丹棱县、青神县次之，东坡区最低；果皮厚度东坡区和彭山区显著高于仁寿县、丹棱县、青神县；可食率和出汁率彭山区、仁寿县和青神县均显著高于东坡区；可溶性固形物含量东坡区显著高于丹棱县；可滴定酸含量丹棱县显著高于仁寿县和彭山区，东坡区最低；维生素C含量青神县显著高于东坡区和彭山区；固酸比以东坡区最高，其余4个区县无显著差异。

2.3 眉山市爱媛28 和春见果实品质判别和聚类分析

为了解眉山市主栽的2个柑橘品种在各个区县的表现特征，对2 个品种果实品质进行判别和聚类分析。判别分析（图4）表明各区县种植的爱媛28和春见果实综合品质有不同程度的分离，且同一区县种植的柑橘果实综合品质有聚集在一起的趋势，说明不同区县的柑橘果实综合品质有一定差异。

聚类分析结果表明4个区县种植的爱媛28果实品质表现可以分为4 类（图5-A）。第一类包括仁寿区5个样本、东坡区2个样本、丹棱县1个样本，特征为果皮亮度、黄蓝色度、可滴定酸和维生素C含量较高，果皮厚度、可食率和出汁率低。第二类包括彭山区、仁寿县和丹棱县各1个样本，特征为果皮红绿色度、皮厚、固酸比高，果皮亮度、黄蓝色度、可食率、出汁率、糖酸含量低。第三类包括仁寿县、丹棱县、东坡区各1个样本，仁寿县4个样本，特征为果皮红绿色度高，果皮亮度和黄蓝色度低，果实小、糖酸含量适中。第四类包括彭山区、仁寿县、丹棱县各2个样本，东坡区6个样本，特征为果皮红绿色度和单果质量高、可溶性固形物含量和固酸比较高，果皮亮度和黄蓝色度低，其余指标适中。

春见果实品质也可以分为4 类（图5-B）。第一类包括东坡区6个样本，彭山区、仁寿县各1个样本，特征为果皮色泽和果实纵横径较大，固酸比高，可食率、出汁率、糖酸含量较低。第二类包括仁寿县10个样本，青神县2 个样本，丹棱县和彭山区各1 个样本，特征为可滴定酸和维生素C 含量高，果皮色泽、可食率、出汁率居中，单果质量、可溶性固形物含量、固酸比低。第三类包括丹棱县4个样本，青神县、仁寿县各2个样本，特征为纵横径和维生素C含量高，果皮色泽居中，可食率、出汁率、可溶性固形物含量、固酸比较低。第四类包括彭山区4 个样本，丹棱县和仁寿县各2 个样本，东坡区和青神县各1 个样本，特征为果皮亮度和黄蓝色度、纵横径、可滴定酸含量、可食率、出汁率和维生素C 含量高，果皮红绿色度、固酸比低。

2.4 眉山市爱媛28 和春见果实品质主成分分析及综合评价

上述分析表明不同区县间各品种果实品质存在差异和相似性，但是各区县果实综合品质如何排序，还需要进行主成分分析及综合评价。选取爱媛28共11个果实品质指标数据转化后进行主成分提取，按特征值大于1的原则共提取4个主成分，累积方差贡献率75.646%（表1），在PC1中单果质量和出汁率载荷较高，在PC2中纵径载荷较高，在PC3中CCⅠ载荷较高，在PC4 中可食率载荷较高。同样的对春见11个果实品质指标数据转化后进行主成分提取，按特征值大于1的原则共提取4个主成分，累积方差贡献率76.94%（表1）。在PC1中纵径、皮厚度、出汁率载荷较高，在PC2中果皮硬度载荷较高，在PC3中可滴定酸含量载荷较高，在PC4中CCⅠ载荷较高。

依据主成分分析结果，参照1.3中提到的公式计算综合得分。结果表明爱媛28 果实品质综合得分均值排列顺序为东坡区＞仁寿县＞丹棱县＞彭山区，东坡区综合得分均值显著高于彭山区，与仁寿县和丹棱县无显著差异（图6-A）。春见果实品质综合得分均值排列顺序为彭山区＞东坡区＞丹棱县＞仁寿县＞青神县，彭山区综合得分均值显著高于仁寿、丹棱和青神县，与东坡区无显著差异（图6-B）。

将两品种各样本的果实品质综合得分从小到大排序后进行聚类分析，可以分成3个类别，分别定义为普通果园、良好果园、优等果园（图7）。爱媛28（图7-A），仁寿县6个、丹棱县1个果园为普通果园，东坡区5个、仁寿县4个、丹棱县4个、彭山区3个为良好果园，东坡区6个、仁寿县2个、彭山区1个果园为优质果园。春见（图7-B），彭山县6 个、东坡区4个、仁寿县3个、丹棱县2个、青神县1个果园为普通果园；仁寿县5个、丹棱县4个、青神县3个、东坡区2个果园为良好果园；仁寿县7个，东坡区、青神县、丹棱县各1个果园为优质果园。

2.5 眉山市爱媛28和春见品质评价指标的选择

为方便以后对果实品质快速检测分级，因此简化眉山市爱媛28 和春见果实品质的评价因素，挑选出最具代表性的几个指标[17]。将各品质指标进行聚类分析（图8），聚为一类的指标相似性较高，结合PCA 载荷矩阵，选择其中载荷最高的一项指标代替这类品质指标，单独为一类的指标相对独立。最终爱媛28 选择单果质量、横径、出汁率、可溶性固形物含量、维生素C 含量作为核心指标；春见选择CCⅠ、纵径、皮厚度、出汁率、维生素C 含量作为核心指标。随后对筛选出来的指标再次进行主成分分析，计算综合得分（表2）。结果表明爱媛28 果实品质综合得分在筛选前后高度拟合（p＜0.001，R2=0.95），春见果实品质综合得分在筛选前后拟合也较好（p＜0.001，R2=0.35），可以反映大部分信息（图9）。

3 讨 论

眉山市属于川渝高湿寡照区，秋冬季阴雨绵绵，空气湿度大，光照不足，早、中熟柑橘糖酸含量低，风味差，无法与广西、江西、湖南、云南等地的柑橘主产区相比[18]。但在四川盆地黄龙病和溃疡病发生率较低的背景下，加上春季晴天较多，气温回升快，又为眉山市发展晚熟柑橘提供了得天独厚的条件，适合种植2—4月成熟的晚熟柑橘[5，19]。眉山市现在种植的柑橘品种，春见占据较大比例，其次是爱媛28。并且中国鲜食柑橘品种结构中，中熟品种较多，扩大早、晚熟品种比例有利于提高柑橘市场竞争力。完成对眉山市这两个柑橘品种的品质检测，可在眉山市内建立优质果示范园、发展优势品种、调整各区县的柑橘品种结构，以提高眉山柑橘整体竞争力，这对提高中国早、晚熟柑橘品种比例也有积极作用。

在本研究中，样品采集时间为2022 年10 月和2023 年2 月，2022 年夏季的高温干旱会对柑橘果实品质造成一定影响[20]，在采样和检测时已经尽量排除了受干旱和日灼影响较大的果园和果实个体。品种对柑橘的品质表现起着决定性作用，不同品种果实品质存在显著差异，温度、水分、日照、纬度、海拔、土壤条件等[21]都会对柑橘果实品质造成影响。爱媛28和春见这两个品种内在品质特征与林媚等[13]在浙江的研究结果一致。四川与重庆同属于川渝高湿寡照区，气候条件相似，爱媛28在重庆10月中下旬采摘，平均可溶性固形物含量为11%，酸含量为0.89%[22]。孙娟[23]在成都浦江县进行杂柑引种试验，结果为春见平均单果质量为165.74 g、皮厚度3.6 mm、固酸比14.16，与眉山春见品质相比，浦江春见单果质量低32%，内在品质很接近。11月10日在浙江东部地区采收的枳砧红美人可溶性固形物含量为13.80%、总酸含量为0.78[24]。陈细羽[25]比较不同产地红美人营养功能成分含量差异，结果为象山＞忠县＞眉山。以上结果表明浙江爱媛28果实品质优于眉山，这可能与两地使用的砧木类型和气候条件有关，以枳为砧木可提高爱媛28 的可溶性固形物含量，降低可滴定酸含量[26]，在浙江东部年均日照时数1800～2037 h，年降水量1185～2029 mm，多年平均降水量1632 mm[24]，四川年日照时间1000～1400 h，年降水量1000～1200 mm[27]。王程宽等[28]的研究也表明适宜的降水、光照时间的延长，有利于红美人柑橘果实品质优化，较高的环境温度有助于果实糖分累积。除此之外，浙江柑橘多采用设施栽培[29]，可提早物候期、控制采收期水分，也能显著提高果实品质[30]。

利用主成分分析法分别对2个柑橘品种的11个果实品质指标降维，主成分累积方差贡献率均在75%以上。爱媛28 果实品质综合得分均值排列顺序为东坡区＞仁寿县＞丹棱县＞彭山区；春见果实品质综合得分均值排列顺序为彭山区＞东坡区＞丹棱县＞仁寿县＞青神县。东坡区种植的爱媛28 和春见果实品质均较好，东坡区地势较为平坦，人才技术优势明显，取得了标准化建园、高光效修剪、高接换种、绿色防控、生草栽培、安全越冬等技术成果，是全国晚熟柑橘种植优势区[19]。笔者在本研究中还对所有果实样品的综合评价得分由小到大排序，再对得分进行系统聚类，将其划分为3个等级，筛选出普通果园、良好果园和优质果园，可以为品种示范和技术推广提供依据。张海英等[31]为了给桃品质评价指标的确定提供理论依据，通过系统聚类分析把多个品质指标分成了5 类，最终将品质指标简化为单果质量、硬度、水分含量、固酸比和风味5 个具代表性的指标。陈志敏等[4]利用主成分分析结合聚类分析筛选出5 个核心指标（综合色泽指数、单果质量、可溶性固形物含量、固酸比、维生素C含量），建立中国不同纽荷尔脐橙产区果实品质综合评价模型。笔者在本研究中利用同样的方法对爱媛28 筛选出单果质量、横径、出汁率、可溶性固形物含量、维生素C含量，对春见筛选出CCⅠ、纵径、皮厚度、出汁率、维生素C 含量作为核心指标，包含了果实的大小、外观、内在品质的各方面。本研究中的几个区县地理环境、自然资源相似，对果实品质造成影响的因子可能是土壤条件或管理水平。不同品种有着各自的栽培特性、土质要求和养分需求规律[32]，综合评价得分出现了不同的趋势，后续需要结合全面的土壤和叶片营养诊断，通过分析果实品质和营养元素的相关关系，针对各区县两品种果实品质特征，定向补充某种肥料，以提高果实品质。

4 结 论

对眉山市不同区县的主栽品种爱媛28和春见的果实品质进行了测定和分析，明确了眉山市主栽柑橘品种的品质表现和不同区县间的差异，爱媛28果实品质综合得分均值排列顺序为东坡区＞仁寿县＞丹棱县＞彭山区，春见果实品质综合得分均值排列顺序为彭山区＞东坡区＞丹棱县＞仁寿县＞青神县。对爱媛28 果实品质分析可以选择单果质量、横径、出汁率、可溶性固形物含量、维生素C 含量，对春见选择CCⅠ、纵径、皮厚度、出汁率、维生素C含量作为核心评价指标，对调整优化眉山市柑橘品种结构和完善品质检测标准具有一定的参考意义。

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Analysis and evaluation of fruit quality of Ehime 28 and Harumi in Meishan City,Sichuan province

LⅠQunzhen1,HUANG Fuqiong1,ZHU Liqian2,YUAN Meng2,LONG Yong3,WANG Nanqi1,LⅠNG Lili1,CHUN Changpin1*
(1Southwest University/Citrus Research Institute/Chinese Academy of Agricultural Sciences, National Citrus Engineering Research Center,Chongqing 400712,China;2Dongpo Bureau of Agriculture and Rural Affairs,Meishan 620010,Sichuan,China;3Meishan Bureau of Agriculture and Rural Affairs,Meishan 620010,Sichuan,China)

Abstract: 【Objective】The study aimed to understand and master the fruit quality of the main citrus varieties in Meishan City,and comprehensively evaluate the fruit quality of each variety in various districts and counties to provide theoretical basis for the adjustment and promotion of citrus variety structure in Meishan City.【Methods】Using Ehime 28 (Citrus reticulate) and Harumi [C. reticulate× (C. reticulata×C.sinenesis)]orchards collected from 4 or 5 districts and counties in Meishan City as materials,15 kinds of fruit quality indicators were measured, and principal component analysis was used to comprehensively evaluate the same variety from different districts and counties,and the score ranking was calculated.【Results】The single fruit weight of Ehime 28 varied from 149.8 g to 353.13 g,with an average of 245.24 g. The soluble solids content (TSS) range was 7.6% to 13.4%, with an average of 10.79%;The titratable acid content(TA)ranged from 0.49%to 0.94%,with an average of 0.70%;The vitamin C content(Vc)ranged from 26.4 mg·100 mL-1 to 50.47 mg·100 mL-1,with a mean of 36.82 mg·100 mL-1;The variation range of TSS/TA was 10.42-21.25, with an average of 15.66. The single fruit weight of Harumi varied from 162.38g to 392.74 g, with an average of 242.84 g. The distribution range of TSS was 9.7% to 13.7%, with an average of 10.97%;The distribution range of TA was 0.4% to 1.2%, with an average of 0.81;The distribution range of Vc was 24.95 mg·100 mL-1 to 42.71 mg·100 mL-1,with a mean of 35.37 mg·100 mL-1;The distribution range of solid acid ratio was 8.82-27.99,with an average of 14.43. Discriminant analysis showed that the comprehensive quality of Ehime 28 and Harumi fruits collected from different districts and counties had varying degrees of separation,and the comprehensive quality of the citrus fruits collected from the same district and county tended to cluster together,indicating that there are certain differences in the comprehensive quality of the citrus fruits collected from different districts and counties.11 fruit quality indicators of Ehime 28 were selected and the principal component extraction was performed.Four principal components were extracted based on the principle of eigenvalues over 1,with a cumulative variance contribution rate of 75.646%.The single fruit weight and juice yield loadings were higher on PC1, the longitudinal diameter loadings were higher on PC2, the CCⅠloadings were higher on PC3, and the edibility loadings were higher on PC4. Similarly, after converting the data of the 11 fruit quality indicators of Harumi,the principal component extraction was performed.A total of 4 principal components were extracted based on the principle of eigenvalues over 1,with a cumulative variance contribution rate of 76.940%.On PC1,the load on longitudinal diameter,skin thickness,and juice yield were higher,on PC2,the load on peel hardness were higher,on PC3,the load on TA was higher,and on PC4,the load on CCⅠwas higher.The average comprehensive scores of fruit quality of Ehime 28 were arranged in the order of Dongpo District＞Renshou County＞Danling County＞Pengshan District. The average comprehensive score of Dongpo District was significantly higher than that of Pengshan District,but there was no significant difference between Renshou County and Danling County.The average comprehensive scores of Harumi fruit quality was arranged in the order of Pengshan District＞Dongpo District＞Danling County＞Renshou County＞Qingshen County.The average comprehensive score of Pengshan District was significantly higher than Renshou,Danling,and Qingshen County,and there was no significant difference from Dongpo District.For the convenience of rapid detection and grading of the fruit quality in the future,the evaluation factors for the quality of Ehime 28 and Harumi fruits in Meishan City were simplified, and the most representative indicators were selected. The cluster analysis was performed on various quality indicators, and the indicators clustered into one category showed high similarity.Combined with the PCA load matrix,the highest load indicator was selected to replace this type of quality indicator.The indicators grouped separately into one category were relatively independent.Finally,the single fruit weight,lateral diameter,juice yield,TSS and Vc were chosen for Ehime 28; the CCⅠ, longitudinal diameter, skin thickness, juice yield, and Vc were selected for Harumi as core indicators.【Conclusion】This study clarifies the quality performance of the main citrus varieties planted in Meishan City and the differences between different counties,which has certain reference significance for optimizing and adjusting the structure of citrus varieties in Meishan City.

Key words: Meishan citrus; Ehime 28; Harumi; Fruit quality; Cluster analysis; Principal component analysis

中图分类号：S666

文献标志码：A

文章编号：1009-9980(2024)04-0651-14

DOI: 10.13925/j.cnki.gsxb.20230442

收稿日期：2023-11-21

接受日期：2024-02-17

基金项目：国家重点研发计划项目（2021YFD1600805、2020YFD1000102）；国家现代农业产业技术体系（CARS-26）

作者简介：李群贞，男，在读硕士研究生，研究方向为果树栽培与生理。E-mail：1078502346@qq.com

*通信作者 Author for correspondence.E-mail：chuncp@cric.cn